Artigo científico
Inteligência artificial na gestão pública: Uma análise de capacidade absortiva
Autores
Ákeson Helder Rosa de Alcântara; Bruno Garcia de Oliveira; RODRIGO BOMBONATI DE SOUZA MORAES
Dados bibliográficos
Ano: 2026
Local de publicação: Cadernos Gestão Pública e Cidadania
ISSN/ISBN: 1806-2261
Resumo
Este artigo analisa como a administração pública brasileira tem incorporado a inteligência artificial (IA) em suas práticas por meio das etapas da Capacidade Absortiva. Utilizou-se pesquisa documental (2020-2024) em 311 documentos de sites governamentais, com análise de conteúdo e apoio do software Atlas.ti. Os resultados revelam um crescimento das ações de IA, lideradas pelo Executivo (61%), Judiciário (18%) e Legislativo (21%). Quanto à Capacidade Absortiva, os órgãos concentram-se nas fases iniciais de Reconhecimento do Valor (21%) e Assimilação (42%), com menores movimentos em Aquisição (20%), Transformação (11%) e Exploração (6%). Os resultados apontam que, apesar da presença da IA em todas as esferas, persistem desafios de infraestrutura, segurança, qualificação técnica e regulamentação ética.